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 一、集团型智能制造解决方案概述
集团型智能制造

集团型智能制造解决方案从集团成熟核心业务和集团成长业务而来,并服务于集团成熟核心业务员和集团成长业务。集控科技集团型智能制造从以下5个方面着手,分别是协同生产智能化、集团管理智能化、产品链智能化、集团服务智能化、装备集群智能化。

1、产品链智能化
使集团产品链的所有产品具有智能属性,通过嵌入数字化系统或设备实现产品的可识别性、可追溯性、可定位性,并建立上下游产品间质量指标的相关性和智能分析系统。

2、装备集群智能化
通过智能装备集群实现智能生产。通过智能装备集群,建立分布式全自动化生产车间,实现产品生产的全自动化,为智能制造打下硬件基础。

3、协同生产智能化
打通客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系,重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式,实现大型集团下各子公司的协同生产智能化。

4、集团管理智能化
将信息技术与现代管理理念融入集团管理,实现集团管理的端到端集成,逐步从粗放管理到精细管理,使集团管理更加准确、更加高效、更加科学,将管理发挥到极致,最终实现管理的智能化。

5、集团服务智能化
建立集团智能化售后服务体系,包括产品线上线下服务,远程诊断、云服务等;实现产品全生命周期服务;实现产品个性化定制,及时挖掘客户的潜在需求并实时响应,提高用户的满意度;建立智能物流、智能仓储、电子商务,降低流通成本,扩展市场战略;提供咨询服务,为用户提供整体解决方案,特别是为中小企业提供整体的方案。

二、企业为什么需要集团型智能制造解决方案?

一方面,制造业是国计民生的基础性产业,需求持续增长,但随着劳动力、土地、环保等资源要素成本的持续上升,制造业的总体产能严重过剩,产能利用率下降,产业分化严重。因此,以《中国制造2025》为总纲,从国家战略、地方政策强有力的支撑,到产业基层积极自发的原动力,对我国制造业的改造已形成了自上而下的外部合力,前景可期。在可以预见的未来,以智能制造为代表的新一轮产业革命,将是释放未来竞争力的关键,发展智能制造是制造业转型升级的必经之路。

另一方面,国内集团性制造企业整体“大而不强”,自动化、信息化和智能制造程度普遍较低,需要转变发展理念,从追求“规模+成本+速度”的规模效应时代向“品质+服务+智能”的智能制造时代转变。

在此大趋势下,集团性制造企业应主动适应经济和行业新常态,编制发展规划,积极推行智能制造、坚持创新驱动、提升品质品牌,并以此为契机将生产制造管理能力提升至全国乃至国际先进水平,树立该行业的智能制造新模式运用的标杆,为行业发展起到引领作用。


三、集控科技集团型智能制造解决方案目标

1、离散型集团智能制造目标
车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模;基于三维模型的产品设计与仿真,建立产品数据管理系统(PDM),关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真;先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成;现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统(MES)与产品全生命周期管理(PLM)、企业资源计划(ERP)系统高效协同与集成。

2、流程型集团智能制造目标
工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模;生产流程可视化、生产工艺可预测优化;智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成;实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统(MES)与企业资源计划(ERP)系统实现协同与集成。

3、网络协同制造
建立网络化制造资源协同平台或工业大数据服务平台,信息数据资源在企业内外可交互共享。企业间、企业部门间创新资源、生产能力、市场需求实现集聚与对接,实现基于云的设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。

4、大规模个性化定制
产品可模块化设计和个性化组合;建有用户个性化需求信息平台和各层级的个性化定制服务平台,能提供用户需求特征的数据挖掘和分析服务;研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务实现集成和协同优化。

5、远程运维服务
建有标准化信息采集与控制系统、自动诊断系统、基于专家系统的故障预测模型和故障索引知识库;可实现装备(产品)远程无人操控、工作环境预警、运行状态监测,故障诊断与自修复;建立产品生命周期分析平台、核心配件生命周期分析平台、用户使用习惯信息模型;可对智能装备(产品)提供健康状况监测、虚拟设备维护方案制定与执行、最优使用方案推送、创新应用开发等服务。


四、集控科技集团型智能制造解决方案内容

1、工业互联网集成应用
基于IPv6、4G/5G移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络(SDN)等新型技术的工业互联网设备与系统;工业互联网标识解析系统;工业互联网平台;融合多种新技术的工业以太网;覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络;工业云计算、大数据服务平台;工业互联网安全系统与设备。

2、工业软件
(1)设计、工艺仿真软件。计算机辅助类(CAX)软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件、模块化设计工具以及专用知识、模型、零件、工艺和标准数据库等。
(2)工业控制软件。高安全、高可信的嵌入式实时工业操作软件,智能测控装置及核心智能制造装备嵌入式组态软件。
(3)业务管理软件。制造执行系统(MES)、企业资源管理软件(ERP)、供应链管理软件(SCM)、产品全生命周期管理软件(PLM)、商业智能软件(BI)等。
(4)数据管理软件。嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统、数据挖掘分析平台、基于大数据的智能管理服务平台等。
(5)人工智能软件。实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制的嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制、新型人机交互等人工智能软件。

3、工业云等服务平台
(1)工业云和工业大数据平台。面向协同研发、柔性排程、供应链协同的工业云平台。面向研发、设计、生产、管理、供应链的数据分析、预测、追溯的工业大数据平台。
(2)信息物理系统测试验证平台。信息物理系统关键技术、设备、网络、应用环境的兼容适配、互联互通、互操作测试验证平台。
4、核心技术装备
高档数控机床与工业机器人;增材制造装备;智能传感与控制装备;智能检测与装配装备;智能物流与仓储装备。


五、集控科技集团型智能制造解决方案实施方法论

1、多专业融合
多专业融合

专业精英构成的团队:我们公司汇精益管理、信息化、物联网集成、自动化产线设计及集成等多专业维度的专家,都在各自领域有一二十年以上的经验,还有部分专家是来自世界五百强BOSCH、SAP、LG等企业的中国区高级管理人员。这些专家在公司开放创新的环境中实现了完美的融合,使我们的智能工厂规划设计、项目实施、技术服务等都达到业界最优水平。

2、规划先行

规划先行

规划先行的服务模式:智能制造对于每一家集团型企业都是一个战略性决策,也是对于国家提出的中国制造2025的落地,更是面对德国工业4.0与美国的工业互联网的国际竞争的挑战。我们从商业模式的创新与核心盈利能力出发,规划大型集团专属的智能制造模式,这样的顶层设计规划,既可以做到每个环节的智能改造都有助于企业盈利能力提升,同时,又确保了企业智能改造与企业的可持续性发展的无缝融合。

3、敏捷开发平台

敏捷开发平台

适应市场与服务动态创新的开发平台:我们公司从2010年成立之初就定位于服务制造业,而且我们深刻知道每个制造企业都是千差万别,所以我们花了大量的资源投入到基于敏捷技术的智能工厂系统平台打造,这样让我们今天有能力帮助每个企业形成软件的敏捷能力,用集控平台实现的企业专属定制的智能工厂系统可以不断快速响应市场与服务的创新变化,让信息技术完全成为企业核心竞争力的重要载体。

4、蚂蚁组织

蚂蚁组织

智能制造的项目落地,需要有智慧型组织支持,在项目实施过程中集控科技项目组采用组织复制与突变、服务自创建的蚂蚁组织。把金字塔般的上下层级关系转变为以目标系统为核心,既汇集“术业有专攻” 的各个领域的专家,又能触发各专业有效融合,发挥每个人的潜力和优势,形成一股强大的合力。

六、集控科技集团型智能制造解决方案应用案例

1、项目背景
浙江恒逸集团有限公司是一家专业生产PTA、聚酯纺丝、化纤加弹和从事金融投资、进出口业务经营、房地产开发的大型现代民营企业集团,总部坐落于浙江萧山经济技术开发区。2016年8月,浙江恒逸集团有限公司在“2016中国企业500强”中排名第177位。
中国化纤行业的总体产能严重过剩,产能利用率下降,产业分化严重。在此大趋势下,恒逸集团主动适应经济和行业新常态,编制集团五五规划,积极推行智能制造、坚持创新驱动、提升品质品牌,并以此为契机将生产制造管理能力提升至全国乃至国际先进水平,树立该行业的智能制造新模式运用的标杆,为行业发展起到引领作用。

2、项目目标
为解决恒逸集团的痛点和难点,在对恒逸集团的咨询规划中,提出单锭数据流(简称ODF:One-Date-Flow)理念。ODF是指以单个丝锭为最小的管理单元,通过对单锭进行赋码,采集每锭的相关数据,如:单锭重量、质量、成本、人员、设备、原辅料等,形成以单锭数据流为主线的工业大数据云平台,并依此建立数据分析模型和运算能力,“用数据来说话”。单锭数据流是在智能制造为背景下,将管理颗粒度最小化,形成数据的闭环,是对运营管理模式的一次创新。
根据规划路径,恒逸集团将在五年内实现智能制造,解决行业痛点和行业瓶颈,并打造基于单锭数据流的差别化聚酯纤维智能工厂。从机器换人为主的自动化装备改进开始,实施推进智能清板机器人,全自动智能纺丝落丝线,全自动智能包装线,自动智能装车机器人,基于人工智能的产品外观检验、智能立体库……将自动化装备形成的海量过程数据在有效集成ODF-MES和ODF-ERP上,形成以自动化装备和工业互联网络为基础,结合快速响应的客户分层分级管理、客户征信系统、金融、物流和信息物联协同平台,实现工业大数据对产业链上下游链接,优化品质,深挖产业链价值,降低成本,提升服务价值。

3、项目内容
恒逸集团智能制造解决方案项目实施分三步走。

一是建立数字化工厂:对现有生产线进行基于单锭数据流的要求整体规划设计,并进行智能化改造,以物联网数据采集、PLC、DCS、以太网和无线网等控制手段,以信息化实施为核心。初步实现透明工厂的形成和执行。达到并实现工厂的生产可视化、信息管理系统化,推动恒逸高新材料以生产、物流、安全、设备、质量、成本、能源等环节为重点的生产控制与经验管理无缝衔接和综合集成。

二是建立智能化工厂:通过工业化和信息化的深度融合,初步形成基于单锭数据流的智能制造系统,实现生产各个环节的人、机、料、法、环、测的全面智能化和指令化生产。达到并实现数据驱动,各类数据经过采集、加工及分析,形成可用的知识、模型对制造环节进行评价、监控、预测、控制以及决策优化。

三是生命周期管理:面向每一个丝锭的单锭数据流的智能制造模式,涵盖了从市场需求感知、客户识别、智能定价、智能物流、全程可追溯的质量体系、客户征信和智能服务等全过程。各业务环节的智能化应用和智能水平的提升,实现了生产和商业模式的转型升级,建立产业链生态圈,实现集团内各个子公司的管控统一、决策智能、服务高效。同时实现集团上下游企业的产业协同。





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